지난 2021년 11월 6일에 쳤던 KBI 금융DT 테스트 결과가 나왔다. 제주도 여행중이라 결과날짜를 잊어버리고 있다가 합격 발표 하루 뒤에야 합격했는데 결과는 다행히도 합격.
턱걸이로 합격했지만 공부시간도 짧고 시험이 생각보다는 어려워서 탈락을 예상했었기에 기분은 좋았다.
1. 응시를 고민중이라면?
먼저 이 금융DT 시험 응시여부를 고민하는 사람이라면 학생, 금융권 재직자(디지털직군, 일반직군 모두)에게 공부해 보는 것은 추천한다.
이 자격증을 취득함으로서 이직시에 도움이 된다거나 회사 내에서 인정을 받기 위함이 목적이라면 효용성이 낮은 자격증이다. 그러나 최근 금융권 취업을 준비하고 있는 학생 또는 금융권 재직자 중 디지털 부서에서 근무하고 있지 않는 사람이라면 추천을 한다.
최근 금융의 디지털 전환, 디지털 트랜스포메이션이라는 말은 많이 접하여 디지털금융 공부를 해야겠다고 생각을 하는 사람들이 많을 것이다. 면접에서도 많이 나오는 주제이며 직장 내에서도 부서 공모를 할 때 필요한 지식이기도 하기 때문이다. 하지만 전공자 또는 꾸준히 기사 및 독서를 해온 사람이 아니라면 어떻게 시작을 해야 할 지 고민인 게 사실인데, 금융DT 자격증을 공부하면 전반적인 내용을 어느정도 심도있는 내용으로 한번 훑어볼 수 있다.
금융권에서 디지털 관련 부서에서 재직하고 있는 나로서도 몰랐던 내용 또는 어렴풋이 알고 있었던 내용들을 좀 더 정확히 알 수 있는 기회였다. 내용도 재미있는 내용들이 많으니 한번 책 읽는다는 생각으로 응시해보는 것도 괜찮을 것 같다.
2. 공부 기간
공부 기간은 약 일주일이었고, 하루에 1~2시간씩 공부했기 때문에 총 공부한 시간은 10~15시간 정도가 될 것 같다. 딱 책 한권 1회독만 하고 시험을 쳤다. 하지만 나는 금융회사의 디지털 부서에서 근무중이고 대학원에서 석사과정을 머신러닝, 빅데이터, 데이터사이언스 분야를 공부했기 때문에 어느정도 기본 지식은 있었다는 점을 고려하고 각자의 공부 기간을 잡아야 할 것이다.
수험책은 총 아래의 세권이다.
- 디지털금융의 이해와 활용
- 블록체인, 디지털에 가치를 더하다
- 빅데이터, 인공지능을 만나다
하지만 나 또한 공부는 "디지털금융의 이해와 활용" 한권으로만 공부하였다. 하지만 다시 한번 말하지만 나는 대학원에서 빅데이터, 인공지능을 공부하면서 실제로 파이썬으로 여러 라이브러리(scikit learn/NLTK/Tensor flow)도 활용해 본 상태이기 때문에 빅데이터 관련 문제는 책을 읽지 않아도 풀 수 있는 문제가 많았다.
3. 시험 내용 및 공부 방법
이번 4회차 시험 내용에서 가장 어려웠던 부분은 디지털금융 정책 트렌드, 블록체인 부분이었다. 생각보다 디지털금융 정책 트렌드를 자세히 물어보는 문제가 많아 1회독을 한 나에게는 어려웠다. 정책 트렌드 쪽은 지문도 길었고 정답을 맞추려면 꽤 세세하게 공부를 해야 맞출 수 있는 문제들이 많았으므로 고득점을 노린다면 해당 부분을 꼼꼼히 공부하길 추천한다. 다른 내용들은 한두번 읽어보는 것 만으로도 맞출 수 있는 가능성이 높지만 정책 트렌드 부분은 암기가 필요해 보인다.
블록체인 부분은 전공이 아닌데 수험 책까지도 읽어보지 않았기 때문에 "디지털금융의 이해와 활용"에 나온 내용과 예전에 개인적으로 공부했던 내용이 나온 부분만 풀 수 있었다. 따라서 고득점을 노린다면 블록체인 수험서도 읽어야 할 것이다. 블록체인의 구조에 대한 내용도 시험에 나왔었는데 이런 내용은 "디지털금융의 이해와 활용" 수험서에는 없는 내용이다.
4. 총평
60점만 넘기겠다는 것이 목표라면 "디지털금융의 이해와 활용" 수험서 한권을 꼼꼼히 읽는 것만으로도 가능한 시험이었다. 하지만 4회차 시험의 난이도가 앞으로도 이어진다는 보장은 없기 때문에 본인이 꼭 합격을 해야하고 고득점을 해야 한다는 블록체인과 빅데이터 수험서 중 한권은 별도로 더 공부를 해야 할 것으로 보인다.
꼭 시험을 합격하지 않더라도 디지털금융 상식을 채우려는 사람들, 트렌드를 따라가는 사람들에게는 공부를 추천할 만한 자격증이다.
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